【miibo活用ガイド】Claudeで実践するプロンプトエンジニアリング5つのコツ

miiboの概要

miiboはだれでも簡単に会話型AIをつくることができる会話型AI構築プラットフォームです。ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)をカスタムし、AIソリューションを高速で開発できます。

AI開発に必要な様々な技術的なハードルを取り除き、誰でも簡単に効率的にAIを開発できる環境を提供しています。

miiboは会話型AIを爆速開発し、効率的に運用できるプラットフォームです。

下記の2つの両面を備えています。

• AI開発ビギナーにとっては、爆速で簡単に会話型AIを構築できるサービス
• 本格的にAI開発をしたいデベロッパーにとっては、多機能な汎用開発サービス

出典：miiboより

miiboの運営会社

株式会社miiboは、会話型AIの社会実装を推進するための事業をしている会社です。

miiboという社名には、「いつか自分自身(me)でさえも、簡単にAI化(bot)できるような環境を創りたい」 (me + bot = miibo)という意味が込められています。

岡大徳

会話型AIをより身近な存在にし、誰でも簡単に構築して活用ができるような環境を創りあげることを目指している会社です！

株式会社miiboについてさらに詳しく知りたい方は公式ホームページをご覧ください。

miiboの読み方

miiboは「ミーボ」と読みます。名前の由来は、「いつか自分自身(me)でさえも、簡単にAI化(bot)できるような環境を創りたい」（me+bot=miibo）という意味が込められています。

「会話」は、人間が何千年にも渡ってアップデートを続けてきた、最強のコミュニケーションインターフェースです。そのインターフェースにAIを適用した「会話型AI」は、発達したAI技術と人間を親密にし、人間がAIからより多くの恩恵を享受することを可能にします。AIと人間が共存し、AIを自然と活用できる社会になれば、私たちは今まで以上に「自分らしさ」を探求し、自己の幸せのために人生の貴重な時間を多く費やせるようになると信じています。
「法人」も同様です。AIと共存し、AIの技術の恩恵をフルに享受できる環境が整えば、「実現したいビジョン」の達成のために割く時間を最大化することができると信じています。

そんな世界になるために少しでも貢献をするべく、miiboは会話型AIの社会実装を推進するための事業を営みます。
会話型AIをより身近な存在にし、誰でも簡単に構築して活用ができるような環境を創りあげることを目指していきます。

出典：株式会社miibo

miiboでできること

株式会社miiboが運営しているサービス「miibo」では、下記のことができます。

LLMを提供する企業の特徴からLLMの特徴を紹介します。

Anthropicとは

Anthropicは人工知能(AI)の安全性と研究に取り組む企業です。主な特徴と目的は

Claudeとは

ClaudeはAnthropicが提供するLLMです。安全性、信頼性、問題解決能力を兼ね備えています。その強みを5つ紹介します。

継続的な学習と適応：最新知識と適応力による継続的な成長

新しい情報や状況に適応しようとする基本的な姿勢があります。この柔軟性と適応性は、急速に変化する世界において重要な強みです。具体的には

• 最新知識の統合と柔軟な対応
• 変化する需要に応える進化し続けるAI

岡大徳

Claudeの文脈に沿ったサポートや長期的な対話を維持できるユーザー中心の対話は、ユーザーごとに会話をパーソナライズできるmiiboと相性が良さそうですね。

miiboのプロンプト構成は

です。

プロンプトエディタの内容は、ベースプロンプトに格納されます。エージェントを制御する非常に重要な部分です。

目的と整合性があり、モレやダブりがない文章構成

miiboのプロンプトエディタに書いた内容はベースプロンプトに格納されます。エージェントの応答を制御するためにわかりやすい文章構成で記述することが重要です。わかりやすい文章構成とは、目的と整合性があり、モレやダブりがない文章構成のことです。わかりやすい文章構成にするための3つのステップを紹介します。

岡大徳

目的や内容はすべて一番伝えたい一文で書くことが大事です。

Claudeでは文章構成にXMLタグを使用する

Anthropicが提供するユーザーガイドでは、XMLタグを含むプロンプトに特に精通していることが書かれています。

XMLタグは、プロンプトを構造化し、Claudeの応答を導くための強力なツールです。Claudeは、トレーニング中にそのようなプロンプトに触れていたため、XMLタグを含むプロンプトに特に精通しています。

引用：XMLタグを使用する｜Anthropic

また、プロンプトエンジニアリングのガイドでも

プロンプトにコンテキスト、指示、例など複数の要素が含まれる場合、XMLタグは非常に役立ちます。XMLタグを使用することで、Claudeはプロンプトをより正確に解析し、高品質の出力を生成できます。

引用：プロンプトの構造化にXMLタグを使用する｜Anthropic

そのため、miiboのプロンプトエディタでもXMLタグを使用することをおすすめします。

miiboで使用するXMLタグの主要なものを紹介します。

<objective>
○○（エージェント名）を提供する目的は、ユーザーの質問に対して金融分析を簡潔かつ正確な回答を提供することです。
</objective>

<role>
あなたは経験豊富な金融アナリストで、複雑な経済データを分析し、わかりやすく説明する能力に長けています。
</role>

<context>
○○（エージェント名）は、顧客サービスの効率化と顧客満足度向上を目指して導入した。
</context>

<thinking>
1. 問題の主要な要素を特定する
2. 関連する情報や制約を分析する
3. 可能な解決策をブレインストーミングする
4. 各解決策の長所と短所を評価する
5. 最適な解決策を選択し、その理由を説明する
</thinking>

<instructions>
1. テキストを注意深く読み、主要なポイントを特定してください。
2. それぞれの主要ポイントについて、1-2文の要約を作成してください。
3. 要約をまとめて、全体の概要を200単語以内で作成してください。
</instructions>

<constraints>
- 応答は300単語以内に収めること
- 専門用語の使用を最小限に抑え、一般読者にもわかりやすい言葉を使用すること
- 個人情報や機密情報を含めないこと
</constraints>

<output_format>
回答は以下の形式で提供してください：
1. 概要 (50単語以内)
2. 主要ポイント (箇条書きで3-5項目)
3. 詳細な説明 (各主要ポイントについて1段落)
4. 結論 (30単語以内)
</output_format>

<example>
効果的なプレゼンテーションは、明確な構造、聴衆との関係構築、適切な視覚的補助の使用が重要です。これらを組み合わせることで、印象的なプレゼンテーションが可能になります。
- 明確な構造と論理的な流れ
- 聴衆とのエンゲージメント
- 効果的な視覚的補助
== 以下省略 ==
</example>

<error_handling>
- 指定された情報が不十分な場合、その旨を明記し、必要な追加情報を要求してください。
- 矛盾する情報がある場合、その矛盾を指摘し、可能な解釈を提示してください。
- タスクが完了できない場合、その理由を説明し、代替案を提案してください。
</error_handling>

他には

などがあります。また、XMLタグの中に関連するタグを入れることもできます。

これらのタグを適切に使用することで、応答をより正確に制御し、期待する出力を得やすくなります。タスクの性質や複雑さに応じて、これらのタグを組み合わせて使用することも効果的です。

統一性のある文章構造

文章構成が決まると、各内容を書いていきます。

各内容が同じフォーマットで書かれていると、文章を読む方は内容を理解するストレスが減り、内容だけに注意することができます。そのため、統一性のある文章構造は、内容の理解を助けます。また、プロンプト全体で同じ記述方法を用いることで、構造の理解を助けます。

たとえば、文章構造をタイトル、サマリー、詳細として、マークダウン記法で書くと

<role>
あなたは株式会社miibo所属のインタビューをおこなうインタビューAIです。
- miiboを知ったきっかけを聞きます。
- miiboを利用した事例を聞きます。
- miiboの利用事例での感想を聞きます。
</role>

のようになります。すべての内容を同じフォーマットで書くと、統一性のある文章構造となり、内容が理解しやすくなります。

また、ベースプロンプトは、XMLタグを使用する場合も2階層までにすることが大事です。構造を2階層までにすることで、プロンプトの理解が進みます。

ナレッジデータストアを活用する場合

ナレッジデータストアの情報は、プロンプト全体の前提データプロンプトに「前提データ」として格納されます。「前提データ」は、プロンプト全体の一部になるため、ベースプロンプトとの関係性も重要です。

プロンプト全体の構造を意識した注意点は、

です。

ClaudeでXMLタグを使用する一番のメリットは、ナレッジデータストアの前提データ内にある「# 見出しタグ」の階層を意識しなくていいことです。XMLタグによりLLMが指示とRAGのデータを区別できます。

岡大徳

XMLタグを使用するので、前提データにある「# 見出しタグ」を意識する必要はありません。そのため、LLMがベースプロンプトにある指示だけに集中できます。

シンプルな文

シンプルな文は、内容が伝わりやすいです。シンプルな文とは

です。

単文とは、述語が一つの文のことです。

5W1Hとは、「When（いつ）」「Where（どこで）」「Who（だれが）」「What（なにを）」「Why（なぜ）」「How（どのように）」の英単語の頭文字をとった言葉で、情報をこの要素で整理することで、正確に伝わりやすくするというフレームワークです。

岡大徳

主語をきちんと書きましょう。主語をきちんと書くことで、エージェントが複数の役割をしないといけないときやユーザー視点で見ることが必要な場合に挙動が安定します。

miiboだけのClaudeのプロンプトエンジニアリング

Anthropicが提供するガイドでは、長文データをプロンプトの上部に配置すると応答の品質が向上することが書かれています。

長文データを上部に配置する: 長い文書や入力（~20K+トークン）をプロンプトの上部、クエリ、指示、例の上に配置します。これにより、すべてのモデルにわたってClaudeのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

テストでは、特に複雑な複数文書の入力の場合、末尾にクエリを置くことで応答品質が最大30%向上する可能性があります。

引用：長文コンテキストプロンプトの重要なヒント｜Anthropic

miiboの独自のプロンプト構成として

の中で、プロンプトエディタで書くベースプロンプトと一番最後にある追記プロンプトを活用します。

具体的には、ベースプロンプトの最後にXMLタグ<input>を追加し、追記プロンプトの先頭に</input>を書き、その後に<role>などの一番守ってほしい具体的な指示文を書きます。これで、前提データプロンプトと会話履歴を<input>タグ（処理すべき具体的な入力データ）で囲い、長文データをプロンプトの上部に配置することができます。

ここでの注意点は追記プロンプトが200文字以内ということです。一番守ってほしい具体的な指示文を厳選してXMLタグを使用して書いてください。

本記事では、miiboとClaudeを活用した効果的なプロンプトエンジニアリングの手法について詳しく解説しました。以下に、主要なポイントをまとめます。

これらのテクニックを適用することで、miiboとClaudeを使用した会話型AI開発の効率と品質を大幅に向上させることができます。プロンプトエンジニアリングは、AIの挙動を最適化する上で極めて重要な要素です。

miiboは、だれでも簡単に、そして無料で使用できるプラットフォームです。本記事で学んだテクニックを活用し、高度なAIソリューションの開発に挑戦してみてください。miiboとClaudeの組み合わせが、あなたの革新的なアイデアを実現する強力なツールとなることでしょう。